“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来
“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来
“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来荆楚网(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在(zài)武汉东湖高新区花山街道(jiēdào),有一个杏园社区(shèqū),是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎(suǒsuì),治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园(xìngyuán)社区举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察(kǎochá)项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题(zhuāntí)学术(xuéshù)研讨。
“一只麻雀的(de)治理实验”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察项目的武汉大学(wǔhàndàxué)人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个(yígè)非常有创意的智能社会(shèhuì)治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层(jīcéng)社区治理的工作探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的(de)大型智慧城市规划和宏观(hóngguān)治理(zhìlǐ)体系;而“麻雀”,是指这类(zhèlèi)复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点(shìdiǎn)成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的(de)(de)“翅膀”被精准装上(zhuāngshàng)了:杏园社区部署了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成(wánchéng)了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑(jiànzhù)结构(jiégòu)风险(fēngxiǎn)等高频问题都(dōu)得到了有效监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置(chǔzhì)效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国智慧城市优秀案例(ànlì)”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术长了温度(wēndù),数据开了口”
在学术(xuéshù)研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的,不是(shì)用(yòng)了多少技术名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知,无感服务”,国家(guójiā)政法智能化(zhìnénghuà)技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法(suànfǎ)识别电动车入梯,既避免了人工值守(zhíshǒu)的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于(děngyú)高距离,算法也可以贴近民生(mínshēng)。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一(zhèyī)项目以仿真模拟为核心技术(héxīnjìshù)路径,是社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验,我们在(zài)生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属(shàngshǔ)首次。”
“从一米线(mǐxiàn),到一条治理之路”
杏园社区的试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场社会(shèhuì)治理范式的演进(yǎnjìn)探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不在技术,而在场景的复杂性(fùzáxìng)与群众的理解度。“很多(hěnduō)技术项目在实验室里(lǐ)很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能(néng)在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读(jiědú)项目价值:“过去的(de)治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人(rén)管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励(jīlì),引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道,人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把(bǎ)AI真正落在了居民的‘一(yī)米线(mǐxiàn)’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀(máquè),飞出一片森林”
小社区(shèqū),大(dà)治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市(chéngshì)打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能(réngōngzhìnéng)研究院副院长(yuànzhǎng)吕鹏表示,智能社会治理不是(búshì)堆叠传感器和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追(zhuī)在问题后面。”
当前,城市的(de)复杂性日益提升,社会风险频发,基层(jīcéng)治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索(tànsuǒ)启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而(ér)非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林(sēnlín),正在悄然生成。
荆楚网(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在(zài)武汉东湖高新区花山街道(jiēdào),有一个杏园社区(shèqū),是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎(suǒsuì),治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园(xìngyuán)社区举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察(kǎochá)项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题(zhuāntí)学术(xuéshù)研讨。
“一只麻雀的(de)治理实验”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察项目的武汉大学(wǔhàndàxué)人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个(yígè)非常有创意的智能社会(shèhuì)治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层(jīcéng)社区治理的工作探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的(de)大型智慧城市规划和宏观(hóngguān)治理(zhìlǐ)体系;而“麻雀”,是指这类(zhèlèi)复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点(shìdiǎn)成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的(de)(de)“翅膀”被精准装上(zhuāngshàng)了:杏园社区部署了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成(wánchéng)了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑(jiànzhù)结构(jiégòu)风险(fēngxiǎn)等高频问题都(dōu)得到了有效监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置(chǔzhì)效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国智慧城市优秀案例(ànlì)”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术长了温度(wēndù),数据开了口”
在学术(xuéshù)研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的,不是(shì)用(yòng)了多少技术名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知,无感服务”,国家(guójiā)政法智能化(zhìnénghuà)技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法(suànfǎ)识别电动车入梯,既避免了人工值守(zhíshǒu)的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于(děngyú)高距离,算法也可以贴近民生(mínshēng)。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一(zhèyī)项目以仿真模拟为核心技术(héxīnjìshù)路径,是社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验,我们在(zài)生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属(shàngshǔ)首次。”
“从一米线(mǐxiàn),到一条治理之路”
杏园社区的试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场社会(shèhuì)治理范式的演进(yǎnjìn)探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不在技术,而在场景的复杂性(fùzáxìng)与群众的理解度。“很多(hěnduō)技术项目在实验室里(lǐ)很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能(néng)在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读(jiědú)项目价值:“过去的(de)治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人(rén)管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励(jīlì),引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道,人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把(bǎ)AI真正落在了居民的‘一(yī)米线(mǐxiàn)’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀(máquè),飞出一片森林”
小社区(shèqū),大(dà)治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市(chéngshì)打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能(réngōngzhìnéng)研究院副院长(yuànzhǎng)吕鹏表示,智能社会治理不是(búshì)堆叠传感器和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追(zhuī)在问题后面。”
当前,城市的(de)复杂性日益提升,社会风险频发,基层(jīcéng)治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索(tànsuǒ)启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而(ér)非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林(sēnlín),正在悄然生成。






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